• 등록번호: 10-2654017

• 등록일자: 2024. 03. 29.

생성형 순환 신경망 모델을 이용한 영상 개선과 학습 데이터 생성을 통합하는 방법 및 그 장치가 개시된다. 생성형 순환 신경망 모델을 이용한 영상 개선과 학습 데이터 생성을 통합하는 방법은, (a) 타겟 영상을 입력받는 단계; 및 (b) 상기 타겟 영상을 학습이 완료된 생성형 순환 신경망 모델에 적용하여 상기 타겟 영상의 유형에 따라 화질 개선된 고화질 영상 및 저화질 영상 중 어느 하나를 선택적으로 생성하는 단계를 포함한다.

• 등록번호: 10-2687011

• 등록일자: 2024. 07. 17.

인공지능 영상분석 모델 학습 데이터 생성 방법 및 그 장치가 개시된다. 딥러닝 모델 학습 데이터 생성 방법은, (a) 배경 영상과 객체 관련 정보를 입력받는 단계; (b) 상기 객체 관련 정보를 기초로 조건에 맞는 타겟 객체 영상을 생성하는 단계; (c) 상기 배경 영상을 뎁스 추정 모델에 적용함으로써 각 픽셀 위치의 뎁스를 추정하여 뎁스 맵을 생성하는 단계; (d) 상기 뎁스 맵을 기초로 상기 타겟 객체 영상이 삽입될 삽입 위치 및 스케일을 결정하여 지역적 삽입 객체 영상과 마스크 영상을 각각 생성하는 단계; (e) 상기 지역적 삽입 객체 영상과 상기 배경 영상을 단순 합성한 후 학습된 다중 스케일 영상 분석 모델을 통해 상기 배경 영상의 스케일 특징이 반영된 합성 영상을 생성하는 단계; 및 (f) 상기 배경 영상, 상기 합성 영상 및 상기 마스크 영상을 이용하여 최종 학습 영상 을 생성하는 단계를 포함한다.